毎日チャットGPTに指示を出し、返ってきた答えをコピーして、エクセルやパワーポイントに貼り付ける作業に疲れていませんか。
AIがすごいということは分かっていても、結局最後は人間が手を動かして資料を仕上げなければならない現実に、もどかしさを感じている方は多いはずです。
実は、2025年12月16日に登場した「Manus 1.6」という最新のAIエージェントが、その常識を覆そうとしています。
これまで話題だったバージョン1.5から何が変わったのかを一言で言えば、単なる調べ物係から、成果物を完結させる実務担当へと進化した点にあります。
この記事では、エンジニアではない一般のビジネスパーソンに向けて、Manus 1.6がどのように日々のルーチンワークを消滅させるのか、その具体的なメカニズムと活用法を解説します。
これを読み終わる頃には、あなたは面倒なリサーチ業務や資料作成を、全てAIに丸投げするための具体的なイメージを掴むことができると思います。
目次
Manus 1.6とは何か？1.5から進化した「仕事の片付け方」
- 1.5と1.6の決定的な違い「並列処理」
- チャット機能とエージェント機能の完全融合
- 「リニアな調査」から「ワイドな調査」への転換
- エンジニアじゃなくても恩恵を受ける理由
1.5と1.6の決定的な違い「並列処理」
ManusというAIエージェントをご存じでしょうか。
これは従来のチャットボットのように会話をするだけの存在ではなく、あなたの代わりにブラウザを操作し、検索を行い、情報をまとめてくれる自律型のAIです。
バージョン1.5の時点でもその能力は驚異的で、特定のテーマについて深く掘り下げる調査能力は多くのユーザーを驚かせました。
しかし、1.5には明確な弱点がありました。
それは、人間と同じように一つひとつのウェブサイトを順番に巡回して情報を集めるため、どうしても時間がかかってしまうという点です。
これをリニアな処理、つまり直列処理と呼びますが、
複雑な調査を依頼すると数十分待たされることも珍しくありませんでした。
最新の1.6で起きた最大の革命は、この処理プロセスが並列化されたことです。
想像してみてください。
これまでは一人の優秀な部下が、一件一件電話をかけて調査をしていたようなものでした。
それが1.6になった瞬間、その部下が分身の術を使って十人に増え、同時に十件の電話をかけて調査を進めるような状態になったのです。
これにより、作業完了までのスピードが劇的に向上しました。
今までカップラーメンが出来上がるのを待つほどの時間が必要だった調査が、一口コーヒーを飲む間に終わってしまう。
この圧倒的なスピード感こそが、1.5と1.6を分ける最大の壁であり、私たちが体感できる最も大きなメリットなのです。
チャット機能とエージェント機能の完全融合
バージョン1.5を使っていたユーザーの間でよく聞かれた不満の一つに、モードの切り替えが面倒だというものがありました。
深く調査をするエージェントモードと、軽く相談をするチャットモードが分断されており、シームレスな対話が難しかったのです。
たとえば、調査結果をもとに少し修正を依頼したいだけなのに、AIがまたゼロから調査を始めてしまったり、文脈を忘れてしまったりすることがありました。
これは、まるで調査担当の部下と、相談相手の上司が別々の部屋にいて、話が通じないようなストレスを生んでいました。
1.6では、この壁が完全に取り払われました。
高速なチャットモデルが統合されたことで、あなたはAIと自然に会話をしながら、必要に応じて裏側で重たい調査処理を走らせることができるようになりました。
まるで、目の前にいる優秀な秘書と雑談をしながら、その秘書が手元では猛烈なスピードでパソコンを操作して資料を作っているような感覚です。
相談もできるし、作業もできる。
この二つの能力が完全に融合したことで、Manusは単なる検索ツールから、思考のパートナーへと進化を遂げたのです。
いちいちモードを切り替える必要も、プロンプトを工夫してAIのご機嫌を伺う必要もありません。
人間同士のように、あうんの呼吸で仕事が進む快感を味わえるでしょう。
「リニアな調査」から「ワイドな調査」への転換
バージョン1.5が得意としていたのは、一つのテーマを深掘りするディープリサーチでした。
たとえばある特定の技術の歴史を調べたり、一冊の難解な論文を読み解いたりするような作業です。
これはこれで素晴らしい能力ですが、私たち一般のビジネスパーソンが日常的に抱えている業務は、もっと広範囲にわたる浅く広い調査であることが多いはずです。
競合他社20社の料金プランを比較したい、都内で忘年会ができる居酒屋を30軒リストアップしたい、といったニーズです。
1.5は、こうした横断的な調査を苦手としていました。
一つずつ丁寧に見ていくあまり、途中で力尽きたり、時間がかかりすぎたりしていたのです。
1.6は、このワイドな調査において真価を発揮します。
先ほど説明した並列処理の能力を活かし、広大なインターネットの海を網羅的に検索することが可能になりました。
一度に数十のサイトにアクセスし、必要な情報だけをピンポイントで抜き出してくる。
この能力は、まさに私たちが日々行っている比較検討という作業を代行してくれるものです。
今まで週末の半日を潰して行っていた家電のスペック比較や、保険の見直しといった面倒な作業が、Manus 1.6にとっては数分で終わる簡単なタスクに変わりました。
深さだけでなく、広さを手に入れたことで、生活のあらゆる場面で役立つツールになったのです。
エンジニアじゃなくても恩恵を受ける理由
AIの進化というと、どうしてもプログラミングができるエンジニアや、先端技術に詳しい一部の専門家だけが喜ぶニュースだと思われがちですよね。
しかし、今回のManus 1.6へのアップデートは、むしろ私たちのような非エンジニアにこそ大きな恩恵をもたらします。
なぜなら、1.6が解決したのは技術的な課題ではなく、待ち時間や使い勝手といったユーザー体験の部分だからです。
専門的なコードを書かせるために使うのではなく、毎日のニュースチェックや、会議のための資料集め、あるいはプライベートでの旅行計画といった、生活に密着したタスクを処理させるのに最適化されています。
特に、パソコン操作が苦手な人ほど、1.6の恩恵を強く感じるはずです。
自分で検索キーワードを考えて、いくつものタブを開き、情報をコピペして整理する。そ
んな泥臭い作業を、1.6はすべて代行してくれます。
あなたがやるべきことは、やりたいことを日本語で伝えるだけです。
裏側でどんな複雑なプログラムが動いているかを知る必要はありません。
ただ結果だけを受け取ればいいのです。
エンジニアが開発のために使うツールから、すべてのビジネスパーソンが時間を生み出すためのツールへ。
1.6への進化は、AIの民主化を一段階進めたと言えるでしょう。
なぜ「Wide Research（広範囲調査）」で生活が変わるのか
- 比較地獄からの解放と意思決定の加速
- 1.6が可能にする「予約直前」までの代行
- 信頼性の担保とファクトチェックの自動化
比較地獄からの解放と意思決定の加速
私たちが日常で最も頭を悩ませ、時間を浪費しているのは、何かを比較して決めるというプロセスではないでしょうか。
新しいパソコンを買うときにスペックと価格を表にまとめたり、引っ越し業者に見積もりを依頼して条件を比べたり、あるいは今度のプロジェクトで導入するSaaSツールの機能を比較検討したり。
これらは一つひとつは大した作業ではありませんが、数が積み重なると膨大な時間を奪っていきます。
私たちはこれを比較地獄と呼んでいますが、Manus 1.6はこの地獄から人類を解放する鍵となります。
1.6のワイドリサーチ機能を使えば、たとえば東京都内で、駅から徒歩5分以内で、会議室があって、かつコーヒー飲み放題のコワーキングスペースを、安い順にリストアップしてと頼むだけで済みます。
人間なら複数の予約サイトを行き来し、目視で条件を確認し、エクセルに入力しなければならない作業を、AIが瞬時に並列で行ってくれます。
これにより、私たちは情報収集という単純作業から解放され、集まった情報を見てどれにするか決めるという、意思決定の部分だけに集中できるようになります。
判断材料を集めるために疲弊してしまい、肝心の判断がおろそかになるという本末転倒な事態を防ぐことができるのです。
1.6が可能にする「確実」な予約代行
検索して情報をまとめるだけなら、従来のAIでもできました。
また、Manus 1.5のAgentモードでも予約サイトへの入力は可能でしたが、途中で止まってしまったり、複雑なサイトではうまく動作しなかったりと、あくまで「実験的」な機能でした。
しかし、Manus 1.6では、この実行能力が劇的に安定しました。
ウェブブラウザを人間と同じように操作する精度が上がり、たとえば旅行の計画を立てる際も、フライトとホテルを検索するだけでなく、実際に予約サイトにログインし、人数や日付を入力し、決済ボタンを押す直前の画面まで進める処理を、高い確実性でこなしてくれます。
これは、AIによる代行作業が「運任せ」ではなく「計算できる実務」になったことを意味します。
年末調整の書類作成や、役所の申請手続き、イベントの参加登録など、定型的でありながら入力項目が多くてイライラする作業を、今度こそ安心してAIに任せることができるのです。
1.5では「できることもある」レベルでしたが、1.6では複雑なエラーや画面遷移にも対応できるようになり、AIは実務を完遂できる優秀な事務員へと進化しました。
生活の中にある数々の事務作業が、指先一つで完了する未来がいよいよ現実のものとなります。
信頼性の担保とファクトチェックの自動化
AIに仕事を任せるときに一番怖いのが、もっともらしい嘘をつくハルシネーションです。
特に仕事で使う場合、数字や事実が間違っていたら致命的です。
Manus 1.6が優れているのは、並列処理によって複数のソースを同時に当たり、情報の整合性をチェックする能力が高い点です。
一つのサイトの情報だけを鵜呑みにするのではなく、Aというサイト、Bというニュース、Cという公式発表を突き合わせ、矛盾がないかを確認した上で回答を生成します。
また、作成された成果物には、必ず情報の出所となった参照元リンクが明確に紐づけられています。
エクセルのセル一つひとつに、その数字をどこから持ってきたのかという証拠が残るため、人間が行うファクトチェックも非常に容易になります。
1.5の時は、深い調査の過程で情報源が曖昧になることもありましたが、1.6では広範囲の情報を整理する能力が向上したことで、情報の透明性も高まりました。
嘘をつかない、あるいは嘘をついてもすぐにバレるような透明性のある仕事ぶりは、ビジネスパートナーとして信頼を置くために不可欠な要素です。
明日から使える「サボり」テクニック（活用事例）
- 朝のニュースチェックを「自分専用新聞」にする
- 競合サイトの更新情報を自動で監視させる
- 面倒な日程調整と店選びの完全自動化
- 会議の議事録からTo Doリストと担当者振り分け
朝のニュースチェックを「自分専用新聞」にする
毎朝、通勤電車の中で複数のニュースサイトやSNSを巡回し、業界の動向をチェックしている方は多いでしょう。
しかし、その時間の多くは、自分に関係のない記事をスクロールして飛ばすことに費やされています。
Manus 1.6を使えば、この時間をゼロにできます。
特定のキーワードや業界を指定し、昨日の夜から今朝までの重要なニュースをピックアップして、3行で要約してと指示を出しておくだけです。
さらに一歩進んで、そのニュースが自社にどのような影響を与える可能性があるか、考察を加えさせることも可能です。
1.6の並列処理能力を使えば、日本語のニュースだけでなく、海外の一次情報や、SNSでのエンジニアの反応なども同時に収集し、多角的な視点を含んだレポートを一瞬で作成してくれます。
あなたは毎朝、AIが届けてくれる自分専用の新聞に目を通すだけで、誰よりも早く、深く、業界の動きを把握することができるようになります。
空いた時間は、ニュースを探すためではなく、ニュースの中身について考えるために使いましょう。
競合サイトの更新情報を自動で監視させる
マーケティングや営業の担当者にとって、競合他社の動きを追うことは重要ですが、毎日彼らのウェブサイトを見に行くのは現実的ではありません。
Manus 1.6は、この定点観測というタスクにおいて最強の武器になります。
たとえば、競合A社、B社、C社のサイトを毎日チェックし、価格改定や新商品のリリース、あるいは採用情報の変更などがあった場合にのみ報告させるという使い方ができます。
人間が見落としがちな細かな変更点も、AIなら見逃しません。
プレスリリースの更新だけでなく、社長ブログの更新や、サイトのフッターに追加された小さなリンクまで監視対象にできます。
変化があった場合、それを単に通知するだけでなく、過去のデータと比較してどのような戦略変更が予測されるか、といった分析レポートまで作成してくれます。
競合の動きをリアルタイムで把握することは、ビジネスにおいて大きなアドバンテージになります。
それを完全自動化できるのですから、やらない手はありません。
面倒な日程調整と店選びの完全自動化
飲み会の幹事を任されたとき、一番面倒なのが店選びと日程調整です。
参加者の好みを聞き、アレルギーを確認し、予算に合わせた店を探し、空き状況を電話で確認する。
この一連の流れだけで数時間を浪費してしまいます。Manus 1.6がいれば、この苦行から解放されます。
参加予定者の人数、予算、エリア、そして絶対に外せない条件（個室必須、喫煙可など）を伝えるだけで、条件に合う店をリストアップし、さらには各店舗のグルメサイトでの評価や、直近の口コミの要約までセットにして提示してくれます。
さらにすごいのは、ここからです。候補に挙がった店に対して、AIがブラウザ上で予約の空き状況を確認しに行くことができます。
電話をかける機能まではまだ一般的ではありませんが、ウェブ予約が可能な店舗であれば、空席カレンダーを確認し、◯日の19時から空いている店だけを抽出することが可能です。
あなたは提示されたリストを参加者に送り、多数決をとるだけ。
店が決まれば、予約フォームの入力までAIに任せることができます。幹事の仕事は、もはや店を探すことではなく、乾杯の挨拶を考えることだけになります。
ただし注意点があります。
「予約フォームへの入力」には大きな敵がいます。それは「CAPTCHA（キャプチャ）」です。
「私はロボットではありません」というパズルや、歪んだ文字を入力させる画面が出ると、AIはそこで止まってしまうことが多いです。
記事には「予約直前まで進める」とありますが、シンプルな予約サイトなら可能ですが、セキュリティが厳しいサイトでは失敗することもまだあります。
会議の議事録からTo Doリストと担当者振り分け
会議が終わった後、録音データやメモを見返して議事録を作成し、そこからタスクを洗い出して担当者に割り振る。
この後処理こそが、会議そのものよりも重たい業務だったりします。
Manus 1.6を活用すれば、このプロセスも劇的に効率化できます。
会議の音声データを文字起こししたテキストを渡すか、あるいはメモを貼り付けるだけで、決定事項、ネクストアクション、保留事項を明確に整理した議事録を作成してくれます。
ここまでは従来のAIでもできましたが、1.6の真骨頂は、そのタスクを実行可能な状態まで落とし込む力にあります。
たとえば、Aさんは来週までに競合調査というタスクが発生した場合、AIは気を利かせて競合調査のためのリサーチプランのたたき台を作成し、エクセルファイルとして添付してくれるかもしれません。
単にやるべきことをリストアップするだけでなく、そのタスクを始めるために必要な準備までを先回りして終わらせておく。
ここまでやってくれる部下がいたら、手放せないはずです。Manus 1.6は、まさにそんな気が利くスーパーアシスタントになり得るのです。
まとめ
Manus 1.6の登場は、私たち非エンジニアのビジネスパーソンにとって、AIが「賢い話し相手」から「頼れる実務担当者」へと変わった瞬間を意味します。
1.5時代に感じていた「待ち時間の長さ」や「結局自分でコピペしなければならない手間」は、並列処理とアーティファクト機能によって過去のものとなりました。
これからの仕事は、自分で情報を集めて整理することではなく、Manusという優秀なチームに指示を出し、上がってきた成果物をチェックして最終判断を下すことへとシフトしていきます。ま
ずは無料で触れる範囲でも構いません。
明日の朝、通勤電車の中で「今日の業界ニュースをまとめておいて」と一言投げてみてください。
会社に着く頃には、あなたの手元に驚くほど精度の高いレポートが届いているはずです。
その浮いた時間で、ゆっくりとモーニングコーヒーを楽しむところから、新しい働き方を始めてみませんか。
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