ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIを仕事で使うことが当たり前になっています。
「メールの文面を考えて」とか「この資料を要約して」と頼むと、サッとやってくれて便利ですよね。
でも、使えば使うほど・・・
「毎回、同じような指示を打つのが面倒くさい……」
「『ウチの会社のフォーマットはこうだよ』って、毎回教えるのが大変」
「複雑な仕事を頼むと、途中でAIが混乱して変な回答をしてくる」
こんなことがフェてませんか？
2026年、その状況が大きく変わろうとしています。
今まさに「指示（プロンプト）」から「スキル」へと大きくかわろうとしているんです。
今回は、AIの新しい常識「エージェントスキル」について、数々の動画やDeepResearchによってわかったないようをまとめてみました。
目次
1. 「スキル」って何？プロンプトとどう違うの？
これまでのAIの使い方は、いわば「毎回変わるアルバイトさんへの指示」でした。
毎回、「この野菜をこう切って、次はこうして…」とゼロから説明しないと動いてくれません。
これがプロンプトです。
一方、エージェントスキルは、「完璧なマニュアルを持った専属の部下」みたいなものです。
例えば、「経費精算スキル」専門のAIがいるとします。
私がすることは、彼に「これ、精算しておいて」と領収書の画像やデータを渡すだけ。
AIは、事前に渡された「マニュアル（スキル）」を見て、
「あ、これは交通費だからこの勘定科目だな」
「ウチの会社のルールだと、このフォーマットのExcelに入力するんだったな」
と判断し、勝手に処理を進めてくれます。
違いを一言で言うとこうなります。
- プロンプトは、 毎回ゼロから説明する「使い捨ての指示」
- スキルは、一度作れば何度でも使える「仕事の手順書パッケージ」
2. なぜ「スキル」だと仕事がうまくいくの？
「仕事の手順書パッケージ」という表現はわかりやすい。
これまでも僕らは、毎回ゼロから支持しなくてもいいように、保存しておいてコピペすることから始まって、GPTｓにしたりgemにしたりすることを覚えてきました。
だから、「手順書パッケージなんてもう使ってるじゃん」と思うのも無理はない。
僕も、「そのスキルってやつ、GPTｓやGEMとどうちがうのよ」って思ってましたかrあ。
でも、スキルにはもっとすごい仕組みがあることがわかりました。。
① AIの頭がパンクしない（ここが一番大事！）
AIは一度に記憶できる情報量に限りがあります。
長文のルールを何ページも読ませると、最初の方を忘れたり、混乱したりします。
ありますよね。そういうこと。
僕もAIから「指示が長すぎて読み飛ばしてしまいました～」と言われたことが何度もあります。
ところが、スキル機能を使うと、AIは「必要な時だけ、必要なマニュアルを机の引き出しから取り出す」という動きをするんです。
普段は頭を空っぽにしておいて、「あ、今は請求書を作る仕事だな」と判断した瞬間だけ、請求書作成のマニュアルである「スキル」を読み込みのです。
だから、AIが混乱せず、支持した通りの仕事をしてくれるのです。
これを難しい言葉で「段階的開示」と言いますが、要は「必要な時だけカンニングペーパーを見る」という賢い仕組みです。
これで、「長すぎるから読み飛ばしちゃいました～」という言い訳はなくなるわけですね。
② 会社の「いつものやり方」を完全再現できる
スキルには、文章の指示だけでなく、「Excelのテンプレート」や「パワーポイントのロゴ画像」などをセットにして持たせることができます。
3. 具体的にどんなことができるのか？
サラリーマンの日常業務で、こんな使い方がすでに始まっています。
請求書・見積書の自動作成
「A社に10万円で請求書出して」と言うだけで、会社の正式なPDFフォーマットに宛名と金額が入ったファイルが完成します。
YouTube動画からブログ記事作成
動画のリンクを渡すだけで、内容を文字起こしし、ブログ用に読みやすく書き直し、さらに見出し画像まで作ってファイルにまとめてくれます。
社内規定のチェック
契約書をアップロードすると、「法務部のチェックリストスキル」が発動し、ウチの会社的にNGな条項がないか、過去の判例データ（参照ファイル）と照らし合わせて確認してくれます。
・・・
上のように「あれして」「これして」「あれして」・・・ということがあらかじめ決められているのを「ワークフロー」といいます。
「これと同じじゃん」と僕も思っていました。
でも、調べてみると、キルがワークフローと違うのは、ワークフローがガチガチに決められた指示であるのに対し、スキルは、必要が出たら自分から見に行くものだということがわかりました。
なので、柔軟性が生まれ、途中でなにがなにかわからなくなる、ということを防げるんです。
4. 難しそう…私にも作れるの？
「便利そうなのはわかったけど、そんなマニュアルを作るのはエンジニアの仕事でしょ？」
実はここが一番のポイントです。普通のサラリーマンでも作れます。
最近スキルが搭載されて話題の「Manus（マナス）」や「Claude（クロード）」といったAIツールには、「スキルを作るためのスキル」が搭載されているんです。
やり方は簡単。AIに向かってこう言うだけ。
「私がいつもやっているこの業務の手順を、スキルとして登録して」
そうすると、AIが「じゃあ、この作業のコツは何ですか？」「注意点はありますか？」とインタビューしてくれて、勝手に裏側でスキルのファイル（SKILL.mdというファイル）を作ってくれます
エンジニアに頼む必要はないんです。AIと会話して、自分の仕事のコツを教えるだけで、専用のAI部下が育っていく感覚でつくれてしまいます。
僕も、「これまでのやりとりを、スキルってのにできる？」と聞いたら、skill_creater みたいなスキルが発動して、あっという間につくってくれて「マイスキル」に保存してくれました。
別のChatで、「◯◯して」というと、スキルが発動して、自動的にどんどん仕事をすすめてくれました。
簡単！
この、一度作ったスキルをファイルとして保存できるというのは、けっこうすごいわけです。
チームのメンバーに「これ、私が作った『議事録作成スキル』だから使っていいよ」とメールで送って共有することができるということをしめしています。
5. これからの働き方はどうなる？
これまでは、AIに的確な指示を出す「プロンプトエンジニアリング」という技術がもてはやされました。
でも、2026年に入り、その時代は終わろうとしています。
これからは、自分の持っているノウハウを「スキル」という形にしてAIに渡し、仕事を任せる「AIマネジメント」を作って残す時代です。
「全部自分でやる」のではなく、「AIにこのスキルを持たせて行かせる」。
料理に例えるなら、これまではAIに「カレー作って」と頼んで、適当な材料を買ってくるところから指示していましたが、これからは「この秘伝のレシピ本（スキル）と、この包丁（ツール）を使ってカレーを作って」と渡すイメージです。
そうすれば、誰でも一流シェフの味が出せるというわけです。
まとめ
エージェントスキルとは、AIに渡す「仕事のレシピ」と「道具箱」のセット。
毎回指示しなくていいからラク＆AIが賢くなる。
会社のロゴやルールを守らせることができる。
エンジニアじゃなくても、AIと会話しながら作れる。
今はまだ「Claude」や「Manus」といった一部の最先端AIでしか使えませんが、この仕組みは「オープン標準」といって、今後あらゆるAIで使えるようになる予定です。
ChatGPTでもGeminiでも使えるようになっていきます。
まずは「毎週書いているあの面倒な日報」あたりからスキルにしてみては？
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